A Planet está à procura de um/a AI Engineer para o Porto, num modelo de trabalho híbrido com presença no escritório três dias por semana.
A Planet é uma empresa tecnológica líder na transformação dos pagamentos, colocando a experiência do cliente em primeiro lugar. A empresa disponibiliza soluções integradas que incluem processamento de pagamentos, reembolsos de IVA, conversão dinâmica de moeda e serviços de gestão para comerciantes dos setores de retalho e hotelaria em todo o mundo.
Nos últimos anos, a Planet registou um crescimento significativo, expandindo os seus serviços e presença global. Com o apoio dos investidores Advent International e Eurazeo, a empresa conta com capital financeiro e conhecimento estratégico para crescer através de aquisições.
A missão da Planet é criar um mundo de comércio conectado, onde os pagamentos são simples, seguros e fluidos, permitindo aos parceiros oferecer experiências excecionais aos seus clientes.
Função:
Esta função será responsável pelo desenho, entrega e evolução contínua de workflows de inteligência artificial em produção, destinados a automatizar e reforçar o trabalho em sistemas internos da Planet, incluindo HR, Finance, Operations e CRM.
O/A profissional terá responsabilidade não apenas pela entrega da tecnologia, mas também pela qualidade das decisões que esta produz, criando agentes, prompts e pipelines de retrieval em que os utilizadores de negócio possam confiar.
O impacto da função será direto: desenvolver soluções de IA fiáveis e auditáveis, capazes de reduzir esforço manual e melhorar a qualidade e rapidez das decisões diárias dentro da empresa.
Responsabilidades:
Desenhar e construir workflows de IA de nível produção, integrados com sistemas internos como HR, Finance, Operations e CRM;
Implementar lógica de orquestração, incluindo triggers, retries, fallbacks e padrões human-in-the-loop;
Garantir que os workflows funcionam de forma fiável, observável e auditável;
Desenvolver e manter agentes de IA, prompts, pipelines de retrieval e lógica de decisão;
Assumir responsabilidade pelo comportamento dos modelos em produção, incluindo precisão, utilidade, modos de falha e tratamento de edge cases e ambiguidade;
Iterar a performance dos modelos através de frameworks de avaliação, ciclos de feedback e dados reais de utilização;
Definir e acompanhar métricas de sucesso, como precisão, taxa de resolução e tempo poupado;
Assumir responsabilidade pela qualidade das decisões e resultados, e não apenas pela execução técnica;
Diagnosticar casos em que os sistemas estão tecnicamente a funcionar, mas produzem resultados fracos;
Colaborar com Data Engineering em plataformas partilhadas, incluindo infraestrutura, CI/CD, pipelines de dados, segurança e governance;
Contribuir para standards, schemas e boas práticas partilhadas para sistemas de IA.
Perfil pretendido:
Forte experiência em engenharia de software, com Python ou linguagem semelhante;
Histórico comprovado na construção de sistemas em produção, e não apenas protótipos;
Experiência prática com sistemas de IA ou machine learning, como LLMs, classificadores, modelos de decisão ou semelhantes;
Experiência na integração de APIs e em sistemas distribuídos;
Experiência no desenho de prompts, pipelines de retrieval ou workflows de inferência de machine learning;
Boa compreensão de avaliação de modelos, monitorização e ciclos de feedback;
Conforto no trabalho com dados estruturados e não estruturados;
Orientação para produto e para resultados, não apenas para entrega de código;
Abordagem pragmática à IA, com foco no que funciona em produção;
Capacidade para lidar com ambiguidade e tomar decisões com base em trade-offs.
Será valorizado:
Experiência com ferramentas de orquestração de workflows, como Temporal, Airflow ou Step Functions;
Experiência na construção de ferramentas internas ou agentes;
Familiaridade com ambientes regulados ou enterprise;
Experiência ou exposição a MLOps ou frameworks de avaliação de IA.
Oferta:
Integração numa empresa tecnológica em crescimento, num mercado rápido e dinâmico;
Oportunidade de desenvolver carreira na área de comércio conectado e pagamentos;
Modelo de trabalho híbrido, com três dias por semana no escritório;
Ambiente onde a diversidade é valorizada e as decisões de emprego são baseadas em qualificações, mérito e necessidades do negócio.
Diversidade e inclusão:
A Planet é uma entidade empregadora que promove a igualdade de oportunidades, valorizando a diversidade.
Todas as decisões de emprego são tomadas com base nas qualificações, mérito e necessidades do negócio.
Poderão ser feitas adaptações razoáveis para permitir que cada pessoa desempenhe com sucesso as funções essenciais da posição.
