A MC está à procura de um/a Expert Data Engineer para integrar a equipa de Data, AI & Analytics COE.
A MC coloca as pessoas no centro, sejam clientes, colaboradores ou comunidade, promovendo uma cultura inclusiva, próxima e orientada para a criação de valor em conjunto.
Responsabilidades:
Definir e governar a arquitetura dos data products e pipelines de Data Engineering, assegurando coerência transversal entre domínios e alinhamento com a plataforma de dados;
Estabelecer, evoluir e implementar standards, princípios e boas práticas de Data Engineering aplicáveis às equipas;
Garantir boas práticas em ingestão, transformação, modelação, design de data products e consumo para analytics, reporting e AI;
Desenvolver e garantir a adoção de práticas de engenharia de referência, incluindo idempotência, reprocessamentos, controlo de dependências, versionamento, observabilidade e SLAs de dados;
Definir, acompanhar e suportar migrações, evoluções e upgrades tecnológicos dos data products, em articulação com a Plataforma de Dados;
Garantir continuidade funcional, validação de dados e redução sustentada da dívida técnica;
Definir e implementar o roadmap técnico da área de Data Engineering;
Assegurar a evolução tecnológica contínua dos data products;
Atuar como referência técnica para decisões complexas e definição da melhor abordagem para problemas centrados em dados;
Manter uma visão holística sobre a stack tecnológica, padrões de desenvolvimento e ferramentas utilizadas em Data Engineering;
Colaborar com outras equipas de Engenharia, garantindo que as soluções de Data Engineering respondem a requisitos técnicos e funcionais de elevada complexidade.
Requisitos:
Formação em Engenharia, Ciências da Computação ou áreas similares;
Experiência comprovada em Engenharia de Dados;
Experiência na definição e evolução de arquiteturas de dados modernas, incluindo Lakehouse e plataformas analíticas híbridas, integrando Data Lake e Data Warehouse;
Experiência em SQL, Python e PySpark, ou tecnologias equivalentes;
Conhecimento sólido e experiência em processamento distribuído, nomeadamente Spark, Databricks, Hadoop ou Hive;
Experiência em ambientes cloud, como Azure, GCP ou AWS;
Experiência no processamento de grandes volumes de dados, em batch e/ou streaming;
Forte conhecimento de boas práticas de engenharia, incluindo versionamento com Git, automatização e pipelines CI/CD;
Elevada capacidade de análise, atenção ao detalhe e estruturação de informação complexa;
Forte sentido de responsabilidade técnica, pensamento crítico e visão sistémica;
Autonomia, proatividade e orientação para soluções técnicas sustentáveis de longo prazo;
Capacidade de trabalhar de forma eficaz com equipas multidisciplinares, incluindo Produto, Engenharia, Data Platform e Negócio;
Curiosidade contínua e vontade de evoluir tecnologicamente e influenciar boas práticas.
Oferta:
Salário competitivo;
Ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico;
Subsídio de alimentação em Cartão Dá;
Plano de telecomunicações com voz, dados e equipamento, para colaboradores efetivos;
Programa Flex it Up, incluindo dias off extra, licenças sem vencimento e modelo de trabalho flexível, quando aplicável;
Seguro de saúde e seguro de vida, para colaboradores efetivos, com possibilidade de extensão do seguro de saúde ao agregado familiar em condições vantajosas;
Programa de benefícios flexíveis, quando aplicável;
Plano de onboarding e formação inicial;
Plataforma de formação contínua e programa de literacia financeira;
Prémios escolares e bolsas de mérito para filhos de colaboradores, no ensino regular e ensino inclusivo;
Programas de férias nas pausas letivas;
Kit nascimento para o bebé que está a chegar;
Programas de mobilidade interna para promoção de talento;
Vacina contra a gripe, incluindo aplicação, mediante adesão voluntária;
Programa Somos Sonae, de apoio psicossocial, financeiro e jurídico aos colaboradores;
Sessões de ergocoaching;
Programas de promoção da saúde mental e consultas de nutrição;
Programa de descontos e parcerias em mais de 300 marcas de referência;
Disponibilização gratuita de café e fruta no local de trabalho.
