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Desenho e implementação de arquiteturas de dados em Microsoft Fabric, com foco em lakehouse e organização em camadas.
Gestão de dados em OneLake com otimização de performance, custo e governação.
Desenvolvimento de pipelines de ingestão e orquestração para integrar dados de múltiplas fontes (batch e streaming).
Tratamento e transformação de dados em scale, garantindo qualidade, consistência e preparação para consumo analítico.
Suporte a analytics em tempo real e integração de dados operacionais.
Preparação de dados para soluções de inteligência artificial e machine learning.
Implementação de práticas de DevOps, CI/CD e gestão de ambientes.
Monitorização contínua, resolução de problemas e otimização de performance em toda a plataforma de dados

Habilitações ao nível Mestrado/Licenciatura em Engenharia Informática, Ciências de Informação ou similares;
+3 anos de experiência em data engineering, ETL e plataformas de dados
Forte domínio de Python (valorizado PySpark) e conhecimentos sólidos de Spark e computação distribuída
Experiência com plataformas cloud: Microsoft Fabric, Azure Data Lake Gen2, Databricks, Synapse, ecossistema Microsoft Fabric e serviços Azure (ADLS, Event Hubs, Key Vault)
Elevada proficiência em T-SQL e KQL, incluindo otimização de queries
Conhecimento nos serviços do Microsoft Fabric: Data Lakehouse, Data Warehouse e Real-Time Intelligence
Conhecimento de ETL/ELT, modelação de dados e arquiteturas lakehouse (Medallion)

Integração num Grupo sólido e credível, tendo em curso a implementação de vários projetos de crescimento;
Formação e possibilidade de desenvolvimento profissional e pessoal;
Oportunidade real de progressão de carreira, de acordo com o desempenho e as competências demonstradas;
Boas condições de trabalho e regalias sociais em vigor na empresa (Seguro de Saúde e Seguro de Vida).