A FCCN – Serviços Digitais para a Educação, unidade da AGSE – Agência para a Gestão do Sistema Educativo, está à procura de um/a Analista de Dados para integrar a equipa de Analítica e Dashboards, na área de Estratégia e Inovação.
Com a missão de desenvolver e operar serviços digitais que apoiam o ecossistema educativo nacional, a FCCN – Serviços para a Educação visa criar uma estrutura moderna, eficiente e tecnologicamente avançada, capaz de responder às necessidades reais das escolas e dos seus profissionais.
Na FCCN Educação, acreditamos que a igualdade de género é fundamental para criar um ambiente de trabalho inclusivo e inovador. Comprometemo-nos a promover oportunidades iguais para todas as pessoas, independentemente de género, identidade ou expressão, assegurando que cada candidatura é avaliada de forma justa e transparente.
Se procuras integrar um projeto de grande escala, com impacto no futuro da educação através da tecnologia, esta oportunidade é para ti.
Junta-te a nós e contribui para transformar o sistema educativo português.
Funções
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Recolher, organizar e validar dados provenientes de diferentes sistemas, assegurando qualidade, consistência e integridade;
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Analisar indicadores internos de performance tecnológica e operacional, identificando tendências e oportunidades de melhoria;
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Construir dashboards, relatórios e visualizações que facilitem a interpretação de dados para a equipa de Estratégia e Inovação;
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Apoiar o Especialista de Analítica Tecnológica na definição de métricas, KPIs e metodologias de análise;
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Colaborar com equipas de desenvolvimento, operações e infraestrutura para garantir a disponibilidade e integração dos dados necessários;
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Participar na definição de padrões e boas práticas para análise de dados, promovendo governança e segurança da informação;
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Fornecer recomendações baseadas em dados para orientar decisões estratégicas e melhorias contínuas nos processos e sistemas digitais.
Requirements
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Licenciatura nas áreas de Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Sistemas e Tecnologias de Informação ou área equivalente;
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Formação técnica profissional relevante e comprovada é igualmente aceite;
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Privilegia-se formação específica em Data & Analytics ou áreas similares;
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Domínio de linguagens de programação e análise de dados como Python, SQL e R (preferencialmente com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);
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Experiência em machine learning, incluindo modelos supervisionados, não supervisionados, NLP, redes neuronais e reinforcement learning;
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Conhecimentos em Data Engineering & Big Data, com experiência em Spark, Databricks, Hadoop, Kafka e pipelines de dados;
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Competências em plataformas cloud e MLOps (Azure, AWS, Google Cloud) para deployment e monitorização de modelos;
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Experiência em visualização e comunicação de dados usando ferramentas como Power BI, Tableau e Looker.
Competências comportamentais
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Capacidade analítica avançada e atenção ao detalhe;
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Facilidade de comunicação clara e eficaz com diferentes públicos;
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Proatividade, espírito de equipa e colaboração transversal;
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Orientação para resultados com foco em impacto e melhoria contínua;
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Curiosidade tecnológica e vontade de aprendizagem constante.
Outras competências e conhecimentos valorizados
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Programação e Estatística: Microsoft DP-100, Google TensorFlow Developer Certificate;
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Machine Learning & Deep Learning: AWS Machine Learning Specialty;
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Data Engineering & Big Data: Databricks Certified Data Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer;
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Cloud & MLOps: Azure AI Engineer Associate, AWS Machine Learning Specialty;
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Visualização de Dados: Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst).
Benefits
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Integração numa equipa jovem e dinâmica com ambiente descontraído, onde valorizamos a proximidade e o espírito de equipa;
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Regime de trabalho híbrido;
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Formação contínua com vista ao teu desenvolvimento profissional;
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Acesso a um Campus com estacionamento gratuito, acolhedor e bem localizado em Lisboa;
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Várias iniciativas internas para promover o convívio e interação entre colaboradores/as;
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Possibilidade de adesão à ADSE;
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Refeitório;
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Gestão por objetivos.
