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A Noesis procura o seguinte perfil: Desenho e construção de pipelines de dados; Gestão de Data Lakes e Data Warehouses; Experiência em GitHub Actions e Linux.
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Principal Engineer
Inetum Catalonia —Porto
Atuar como autoridade técnica sénior, orientando equipas de engenharia e influenciando decisões de elevado impacto. Liderar decisões de arquitetura em .
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Data Engineering & BI Lead

Glintt Global
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Sobre a equipa

Como Data Engineering & BI Lead farás parte da nossa equipa de Data & AI onde os dados orientam as decisões. Especializados em avaliações de dados abrangentes, esta equipa garante uma governação, conformidade e uma qualidade de dados incomparável. A nossa equipa mapeia toda a jornada dos dados na cloud, desde informações brutas a insights acionáveis, criando produtos de dados personalizados. Com soluções de IA que abrangem desde insights de negócio a previsões, e expertise em gestão de cloud, garantimos que as empresas aproveitam todo o potencial dos seus dados.

Sobre a role

Desenhar, implementar e otimizar arquiteturas de dados escaláveis (Data Lake/Lakehouse, Warehouses, Data Marts) que sirvam a analítica operacional, BI e casos de ML/Gen-AI;
Definir modelos de dados, esquemas e partições otimizadas para workloads analíticos e AI;
Liderar e orientar uma equipa multidisciplinar de Data Engineers e BI Developers, assegurando mentoring, code-reviews, planeamento de sprints e melhoria contínua;
Coordenar estimativas de esforço, gestão de backlog e priorização em metodologias Agile/Scrum;
Definir e supervisionar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) com elevado grau de automação, fiabilidade e observabilidade de dados;
Implementar monitorização de qualidade, lineage e custos de plataforma;
Conceber pipelines para fine-tuning, RAG e inferência de LLMs, integrando Bases de Dados de vectores e APIs de IA generativa;
Estabelecer standards de codificação (Python/PySpark, SQL, Terraform) e promover peer-reviews regulares;
Estabelecer boas práticas de Data Governance, qualidade, catalogação, gestão de metadados e compliance (incluindo RGPD);
Avaliar, recomendar tecnologias em cloud e implementar pipelines, alinhando-as com padrões arquiteturais modernos;
Promover a cultura “data-driven” junto de stakeholders, apresentando roadmaps, indicadores de valor e storytelling analítico.

Que skills procuramos?

Experiência superior a 5 anos em Engenharia de Dados, incluíndo a liderança de equipas ou projetos de dados complexos;
Experiência sólida em processos de ETL/ELT, modelação dimensional e desempenho SQL avançado;
Experiência em soluções cloud;
Conhecimentos sólidos em Python/PySpark e familiaridade com Scala, SQL avançado e frameworks de testes;
Conhecimento de Vector Databases (Pinecone, Weaviate) e princípios de Retrieval-Augmented Generation (RAG);
Fundamentos de LLMs (tokenização, embeddings, fine-tuning) e integração de APIs de Gen-AI;
Experiência em Data Observability (lineage, qualidade, monitorização) e Data Governance (DAMA-DMBoK, Data Mesh);
Prática em ferramentas de orquestração e containers/Kubernetes;
Sólidos conhecimentos de soluções de visualização (Power BI, Tableau, Looker Studio) e metodologias de storytelling de dados;
Facilitação de comunicação entre equipas técnicas e stakeholders de negócio;
Nível avançado de Inglês (obrigatório) e Espanhol (valorizado).

Quem somos?

Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibérica em Consultoria e Serviços Tecnológicos, com mais de 30 anos de experiência. Pretendemos impactar a qualidade de vida das pessoas, através da inovação, tecnologia, do conhecimento e da ambição que nos acompanham. Este é o nosso compromisso!

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