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Cientista de Dados Sênior | Análise Preditiva

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Oliveira de Azeméis

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Qualificações

Graduação

Descrição completa da oferta

Sobre o trabalho Cientista de Dados Sênior | Análise Preditiva

Cientista de Dados | Análise Preditiva

Local: Rio de Janeiro/RJ (Híbrido)

Objetivo da Posição

Atuar no desenvolvimento de soluções analíticas avançadas, modelos preditivos e aplicações de Inteligência Artificial, transformando dados em insights estratégicos para otimização de processos, aumento da eficiência operacional e suporte à tomada de decisão.

Principais Responsabilidades

Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de Machine Learning e Análise Preditiva.
Identificar padrões, tendências e oportunidades por meio da análise de grandes volumes de dados.
Construir modelos estatísticos para previsão, classificação, segmentação e detecção de anomalias.
Desenvolver soluções utilizando Inteligência Artificial e IA Generativa para automação e apoio ao negócio.
Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Dados, BI, TI e áreas de negócio para definição de requisitos e implementação das soluções.
Realizar tratamento, exploração e preparação de dados para modelagem analítica.
Monitorar desempenho dos modelos, propondo melhorias contínuas e garantindo sua acurácia.
Documentar modelos, algoritmos e resultados analíticos.

Requisitos Obrigatórios

Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência sólida como Cientista de Dados em projetos de Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial.
Experiência em SQL avançado para manipulação e análise de dados.
Conhecimento em estatística aplicada, modelagem preditiva e técnicas de Machine Learning.
Experiência na construção, validação e implantação de modelos analíticos.
Vivência com ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP).
Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum/Kanban).

Diferenciais

Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de soluções utilizando OpenAI, Azure OpenAI ou tecnologias similares.
Conhecimento em Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric ou ambientes Data Lakehouse.
Experiência com MLOps, MLflow, Docker e Kubernetes.
Conhecimento em ferramentas de visualização como Power BI ou Tableau.
Experiência nos segmentos de Logística, Transporte, Portos ou Transporte Marítimo será considerada um diferencial.

Competências Comportamentais

Forte capacidade analítica e pensamento crítico.
Perfil inovador e orientado à resolução de problemas complexos.
Excelente comunicação para traduzir resultados técnicos em insights de negócio.
Proatividade, autonomia e foco em resultados.
Facilidade para atuar em equipes multidisciplinares e ambientes de transformação digital.

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