Local: Rio de Janeiro/RJ (Híbrido)
Atuar no desenvolvimento de soluções analíticas avançadas, modelos preditivos e aplicações de Inteligência Artificial, transformando dados em insights estratégicos para otimização de processos, aumento da eficiência operacional e suporte à tomada de decisão.
- Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de Machine Learning e Análise Preditiva.
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Identificar padrões, tendências e oportunidades por meio da análise de grandes volumes de dados.
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Construir modelos estatísticos para previsão, classificação, segmentação e detecção de anomalias.
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Desenvolver soluções utilizando Inteligência Artificial e IA Generativa para automação e apoio ao negócio.
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Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Dados, BI, TI e áreas de negócio para definição de requisitos e implementação das soluções.
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Realizar tratamento, exploração e preparação de dados para modelagem analítica.
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Monitorar desempenho dos modelos, propondo melhorias contínuas e garantindo sua acurácia.
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Documentar modelos, algoritmos e resultados analíticos.
- Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
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Experiência sólida como Cientista de Dados em projetos de Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial.
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Experiência em SQL avançado para manipulação e análise de dados.
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Conhecimento em estatística aplicada, modelagem preditiva e técnicas de Machine Learning.
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Experiência na construção, validação e implantação de modelos analíticos.
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Vivência com ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP).
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Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
- Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de soluções utilizando OpenAI, Azure OpenAI ou tecnologias similares.
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Conhecimento em Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric ou ambientes Data Lakehouse.
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Experiência com MLOps, MLflow, Docker e Kubernetes.
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Conhecimento em ferramentas de visualização como Power BI ou Tableau.
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Experiência nos segmentos de Logística, Transporte, Portos ou Transporte Marítimo será considerada um diferencial.
- Forte capacidade analítica e pensamento crítico.
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Perfil inovador e orientado à resolução de problemas complexos.
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Excelente comunicação para traduzir resultados técnicos em insights de negócio.
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Proatividade, autonomia e foco em resultados.
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Facilidade para atuar em equipes multidisciplinares e ambientes de transformação digital.
