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AI Engineer | Sintra

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Lisboa

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Detalhes da oferta

Período Integral
Há 20 horas

Qualificações

Graduação

Descrição completa da oferta

A LUZA Group está a recrutar um/a AI Engineer para uma empresa cliente da área de software, em Sintra.

Esta oportunidade destina-se a profissionais que pretendam integrar uma equipa dinâmica, ágil e em crescimento, com foco no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning, análise de dados e automação.

Responsabilidades:
Desenhar, desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning;
Desenvolver modelos de dados e algoritmos para apoiar projetos de analytics avançado e automação;
Trabalhar com grandes volumes de dados, pipelines de dados e sistemas de processamento de dados;
Colaborar com equipas de desenvolvimento de software, dados e produto na integração de soluções de AI em plataformas existentes;
Desenvolver modelos preditivos, ferramentas de análise de dados e processos de automação;
Apoiar a criação e manutenção de infraestruturas e arquiteturas de dados para projetos de analytics e AI;
Otimizar e monitorizar o desempenho de modelos de Machine Learning;
Documentar soluções técnicas e processos;
Manter-se atualizado/a sobre novas tecnologias, ferramentas e metodologias em AI, Machine Learning e Data Engineering;
Trabalhar com clientes nacionais e internacionais, bem como com equipas internas.

Requisitos:
Licenciatura em Engenharia Informática, Ciência de Computadores, Data Science, Inteligência Artificial ou área similar;
Experiência com Python, R ou linguagens de programação semelhantes;
Conhecimentos de frameworks de Machine Learning, como TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch ou similares;
Experiência em análise de dados, processamento de dados e bases de dados, nomeadamente SQL e NoSQL;
Forte capacidade analítica e de resolução de problemas;
Capacidade para trabalhar num ambiente dinâmico e exigente;
Boas competências de comunicação e trabalho em equipa;
Fluência em inglês.

Será valorizado:
Conhecimentos de plataformas cloud, como AWS, Azure ou Google Cloud;
Experiência em data engineering, pipelines de dados ou ferramentas de big data.

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