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DevOps Engineer Senior

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Nascemos em 2013, e prestamos serviços na área de tecnologias da informação.

Estamos à procura de um/a DevOps Engineer Senior para se juntar à nossa equipa em Lisboa, em regime hibrido, com foco na conceção, desenvolvimento e evolução de soluções de Inteligência Artificial Generativa aplicadas ao Software Development Lifecycle (SDLC). O profissional será responsável pelo desenvolvimento de agentes de IA, definição de arquiteturas baseadas em LLMs, promoção da adoção de IA Generativa e suporte à evolução tecnológica da organização.

Responsabilidades:

Conceber, desenvolver e evoluir agentes de IA para suporte às várias fases do SDLC (análise, desenvolvimento, testes, documentação, revisão de código e operações);
Definir arquiteturas de agentes baseadas em LLMs e frameworks de Agentic AI;
Desenvolver integrações com APIs, plataformas Cloud e ferramentas DevOps;
Definir métricas de adoção, produtividade e retorno do investimento das soluções implementadas;
Promover boas práticas de utilização de IA Generativa junto das equipas técnicas;
Produzir documentação técnica, guias e sessões de capacitação;
Acompanhar a evolução tecnológica das plataformas e frameworks de IA Generativa.

Requisitos:

Experiência sólida com Large Language Models (LLMs);
Experiência em Prompt Engineering, RAG, Fine-tuning e avaliação de modelos;
Experiência na otimização de consumo de tokens e controlo de custos em soluções GenAI;
Experiência em Google Cloud Platform (GCP);
Experiência no desenvolvimento de agentes autónomos e multiagente;
Experiência em Python, JavaScript ou TypeScript;
Experiência com LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI ou frameworks equivalentes;
Conhecimentos de integração com APIs, plataformas Cloud e ferramentas DevOps;
Experiência em ambientes empresariais de grande dimensão;
Conhecimentos de Cloud, DevSecOps e CI/CD;
Conhecimentos de AI Governance, Segurança e Compliance;
Certificações Cloud (Azure, AWS ou GCP) valorizadas;
Experiência em programas de adoção e transformação digital.

Regime de trabalho:

Hibrido (2x por semana no escritório).

Oferecemos:

Acesso ilimitado à Udemy;
22 dias de férias mais 3 dias e meio de tolerância por ano;
Seguro de saúde.

Se estiver interessado na oportunidade, faça o upload do seu CV.

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