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Data Engineer
Inetum Portugal —Porto
- A partir de 2 500 € por mês
- Modelo Híbrido
Candidatura rápida
Senior Software Engineer, Full-stack
grupo@work —Porto
AI Engineer (m/f/d)
Grupo Salvador Caetano —Porto
- Período Integral
Cloud Engineer (GPC)
Tietoevry —Porto
- Período Integral
- Modelo Híbrido
Data Engineer
Inetum —Ermesinde
Data Engineer | Hibrido | Porto
CodeWin —4000 Porto
- Teletrabalho
- Graduação
Candidatura rápida
Há 3 dias
Senior .NET & Azure Engineer (Hibrido)
knowmad mood —Porto
- Modelo Híbrido

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Consultor Programador Java - Júnior (m/f/d)
Grupo Salvador Caetano —Porto
Experiência em linguagens e frameworks como JAVA , Quarkus , Spring , JPA Hibernate . Bons conhecimentos em SQL e bases de dados como Db2 , MySQL e SQL Server .
Software — Backend Developer (M/F)
Pinto Brasil Group —4765 Guimarães
Node.js, Python ou Java (pelo menos um). Bases de dados SQL / MySQL e NoSQL (MongoDB opcional). Integração numa empresa sólida e em crescimento;

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Data Engineer

Inetum Portugal -
Porto

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Detalhes da oferta

A partir de 2 500 € por mês

Descrição completa da oferta

Descrição da empresa

A Inetum é líder europeia em serviços digitais, apoiando as organizações à medida que estas enfrentam as constantes mudanças tecnológicas. A empresa ajuda os clientes a acelerar a sua transformação digital através de um vasto portfólio que inclui consultoria, serviços de aplicações, engenharia digital, nuvem, cibersegurança, plataformas e serviços de infraestrutura

Descrição do emprego

Data Engineer (Mid-Level)

Desenhar, otimizar e manter pipelines de dados complexas, garantir a escalabilidade das soluções e integrar modelos de Data Science em produção.

Requisitos Obrigatórios:

Experiência Profissional: Experiência comprovada de pelo menos 3 anos em Engenharia de Dados.
Domínio Técnico: Proficiência avançada em Python e SQL, demonstrando capacidade para conceber soluções robustas, de fácil manutenção e altamente escaláveis, orientadas à otimização do desempenho de grandes volumes de dados.
Arquitetura e Processamento: Experiência consolidada em bibliotecas de processamento de dados em memória (Polars ou equivalentes) e em soluções de processamento distribuído (PySpark).
Integração de Sistemas: Experiência no desenvolvimento de pipelines de ingestão de dados através de APIs REST.
Engenharia de Software & DevOps: Domínio de boas práticas de desenvolvimento, incluindo controlo de versões (Git), automação de CI/CD e testes de software.
MLOps: Experiência com deployment, monitorização e produtização de pipelines de Machine Learning.

Requisitos Valorizados:

Experiência de trabalho em plataformas de dados modernas (ex: Databricks).
Experiência na gestão e agendamento de workflows com ferramentas de orquestração (ex: Apache Airflow).
Conhecimento e experiência em arquiteturas Cloud (AWS, Azure ou GCP).

Informação adicional

Disponibilidade para viajar dentro de Portugal.
Disponibilidade para viajar para o estrangeiro, conforme necessário.

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