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Analytics Engineer (Remoto)
Grupo JAP —Porto
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Há 11 dias
Data Engineer (Remoto)
Grupo JAP —Porto
- Teletrabalho
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Candidatura rápida
Há 11 dias
AI Engineer
Teclab —Marco de Canaveses
- Período Integral
- Teletrabalho
- Mestrado
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Senior Cloud Engineer
Movilges —Porto
- Modelo Híbrido
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BNP Paribas —Porto
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Marketing Data Analyst
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Senior Cloud Engineer
Movilges IT Consulting —Porto
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Test Engineer – Automated [Híbrido – Porto, Portugal]
DBServices Portugal —Porto
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Edge Software Engineer
Ocean Infinity —Porto
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Carrier —Porto
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Noesis —Porto
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Inetum Catalonia —Porto
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Platform Engineer Tech Lead
Euronext —Porto
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SAP SD Functional Consultant
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Sonae MC —Porto
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Glintt Global —Porto
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Analytics Engineer (Remoto)

Grupo JAP -
Porto

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Detalhes da oferta

Há 11 dias

Qualificações

Mestrado
Graduação

Descrição completa da oferta

Responsabilidades

Experiência em preparação, transformação e análise de dados partir de múltiplas fontes (SQL, APIs, cloud)
Ingestão e transformação de dados com Fabric, SQL, KQL e Python
Desenvolvimento e gestão de modelos semânticos em Power BI/Fabric
Criação de dashboards, relatórios e indicadores de desempenho
Aplicação de boas práticas de qualidade, segurança e governação de dados
Desenvolvimento de pipelines de dados e processos de integração
Colaboração com equipas e stakeholders para definição de requisitos
Foco na otimização de processos, reutilização e melhoria contínua

Perfil

Habilitações ao nível Mestrado/Licenciatura em Engenharia Informática, Ciências de Informação ou similares;
+3 anos de experiência em analytics engineering, BI e análise de dados
Conhecimentos de Power BI e modelação semântica, com conhecimentos em modelação dimensional (star schema, snowflake)
Experiência com modelos em escala empresarial, Direct Lake e incremental refresh
Fortes competências em SQL, KQL e DAX para análise de dados
Conhecimentos com Microsoft Fabric, Data Factory e Dataflows Gen2
Experiência ou interesse em Python/PySpark e dados em tempo real
Noções de modelos compostos, AI/ML e analytics avançado
Conhecimentos em ETL/ELT, carga incremental, qualidade de dados e tratamento de erros
Implementação de KPIs, métricas e camadas semânticas
Conhecimentos em governação e segurança de dados (RLS, CLS, DCL,etc.)
Boas práticas de visualização e design de dashboards

Oferecemos

Integração num Grupo sólido e credível, tendo em curso a implementação de vários projetos de crescimento;
Formação e possibilidade de desenvolvimento profissional e pessoal;
Oportunidade real de progressão de carreira, de acordo com o desempenho e as competências demonstradas;
Boas condições de trabalho e regalias sociais em vigor na empresa (Seguro de Saúde e Seguro de Vida).

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SALESFORCE COMMERCE CLOUD FULLSTACK SENIOR ENGINEER

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Data Engineering & BI Lead

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