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Junior Data Scientist
Ray Human Capital, Lda —1050 Lisboa
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Revelas proficiência no tratamento de dados via PySpark, aliada à familiaridade com ecossistemas Cloud como Databricks, Azure, GCP ou AWS;
Há 11 dias
Junior Data Scientist
Ray Human Capital, Lda —1050 Lisboa
Experiência profissional mínima de 2 anos como Data Engineer, preferencialmente com contacto com projetos de Machine Learning / AI;
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Ofertas de Análise De Dados em Leiria

Junior Data Scientist

Ray Human Capital, Lda
1050 Lisboa

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Período Integral
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Estamos a desenvolver um processo de recrutamento para um(a) Junior Data Scientist, que integrará uma empresa tecnológica internacional em fase inicial de crescimento, contribuindo para a construção da infraestrutura de dados e operacionalização dos modelos de Machine Learning da plataforma.

Esta posição oferece a oportunidade de ter impacto direto na construção do produto desde a sua génese, com elevada autonomia, proximidade aos fundadores e participação nas principais decisões técnicas, num contexto orientado para a escalabilidade e evolução do negócio.

Principais Responsabilidades:

Gestão e desenvolvimento de pipelines de dados, desde a extração de dados brutos até à transformação e disponibilização de features totalmente estruturadas e preparadas para utilização pelos modelos;
Estruturação e transformação de dados, assegurando o mapeamento de dados genéricos para formatos estruturados e adequados às necessidades dos modelos;
Definição das matrizes de ações a implementar com base nos outputs dos modelos;
Industrialização e colocação dos modelos em produção garantindo uma implementação escalável, robusta e integrada numa infraestrutura comum;
Suporte à implementação dos modelos de Machine Learning;
Garantia da fiabilidade, escalabilidade e eficiência da infraestrutura de dados necessária à operacionalização dos modelos.

Perfil Pretendido:

Formação académica em Engenharia, Ciências da Computação, Matemática, Data Science, ou áreas similares;
Experiência profissional mínima de 2 anos como Data Engineer, preferencialmente com contacto com projetos de Machine Learning / AI;
Experiência na construção e gestão de pipelines de dados, transformação e estruturação de dados;
Forte orientação para infraestrutura, qualidade dos dados, escalabilidade e robustez das soluções;
Conhecimentos sólidos de Python e SQL;
Experiência com cloud e infraestruturas de dados;
Valorizam-se conhecimentos de Docker, Kubernetes e CI/CD;
Capacidade de articulação com equipas técnicas internas e externas;
Fluência em Inglês é considerado obrigatório.

Oportunidade

Integração numa empresa tecnológica com forte potencial de crescimento;
Participação direta na construção de um produto digital desde fases iniciais;
Elevado nível de autonomia e impacto nas decisões estratégicas;
Pacote remuneratório competitivo, ajustado à experiência demonstrada;
Perspetivas reais de evolução profissional a médio prazo.

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