3 melhores vagas de data quality manager para distrito de lisboa (Contratando agora!)

Data Quality Manager
Welvaart —Lisboa
- Até 2 000 € por mês
- Teletrabalho
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Quality Assurance Manager m/f - Grande Lisboa
SHL —1600 Lisboa
- Período Integral
- Graduação
VIE - Data Analyst H/F
Crédit Agricole Assurances —Lisboa

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Delivery Manager
Sourcing Trust, LDA —Lisboa
Certificações como Scrum Master, ITIL ou Prince2 (valorizado). Procuramos um(a) Delivery Manager sénior para assegurar a qualidade, previsibilidade e governação…
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Data Quality Manager

Welvaart
Lisboa

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Detalhes da oferta

Integral/Full-time
Até 2 000 € por mês

Descrição completa da oferta

Sobre a Welvaart

Na Welvaart, criamos soluções tecnológicas centradas nas pessoas.
A nossa liderança próxima e cultura de evolução flexível potenciam o talento das equipas e elevam a qualidade das entregas.
Combinamos rigor, inovação e empatia para impulsionar projetos que transformam negócios e constroem relações de confiança duradouras.

Complementamos esta visão com uma oferta de Marketing Digital focada em performance, ajudando empresas a ganhar visibilidade, fortalecer a presença online e acelerar o crescimento com estratégias inteligentes e resultados mensuráveis.

Projeto
Procuramos um profissional para desempenhar a função de Data Quality Engineer, com papel essencial na garantia da qualidade dos dados da organização, através da definição e implementação de estratégias, ferramentas e processos que assegurem dados confiáveis e alinhados às necessidades do negócio.

Função

Colaborar com utilizadores de negócio e de dados: Trabalhar diretamente com stakeholders para compreender os requisitos de qualidade de dados, traduzindo necessidades complexas e não estruturadas em métricas, regras e processos acionáveis para a gestão da qualidade de dados.
Definir métricas de qualidade de dados: Desenvolver e implementar métricas de qualidade (completude, conformidade, consistência, integridade e pontualidade) em colaboração com Data Owners e Data Stewards.
Monitorar e melhorar a qualidade de dados: Criar processos automatizados para identificar, monitorar e corrigir problemas de qualidade de dados em tempo hábil, promovendo a melhoria contínua.
Implementar e utilizar ferramentas de Data Quality e AI: Apoiar a implementação e uso eficaz de ferramentas de Data Quality utilizando-se de técnicas de AI e ML quando necessário, garantindo alinhamento com as necessidades do negócio.
Manter e atualizar regras de qualidade: Trabalhar diretamente com as equipas de dados para definir e catalogar regras de qualidade de dados em domínios específicos, assegurando que estejam documentadas e atualizadas no catálogo de dados corporativo.
Facilitar workshops e sessões de formação: Realizar workshops para capacitar equipas de dados e stakeholders sobre melhores práticas, ferramentas e processos de qualidade de dados.
Analisar e resolver problemas complexos de qualidade: Identificar raízes de problemas de qualidade de dados, propor soluções técnicas e organizacionais, e validar implementações para garantir conformidade com padrões estabelecidos.
Apoiar a implementação de estratégias de qualidade de dados: Contribuir para a criação de workflows robustos de gestão de dados, enriquecimento e integração, garantindo que as estratégias de qualidade de dados estejam alinhadas aos objetivos organizacionais.
Trabalhar com equipas multidisciplinares: Colaborar com Data Owners, Data Stewards e utilizadores de negócio para sincronizar iniciativas de qualidade de dados com objetivos estratégicos e marcos organizacionais.
Promover a cultura de qualidade de dados: Atuar como defensor das melhores práticas de qualidade de dados, promovendo a conscientização e adesão a princípios de qualidade em todas as áreas da organização.

Estamos à procura de

Experiência desejável de, pelo menos, 3 anos em funções relacionadas com a qualidade de dados, com enfoque na automação de processos e na criação de dashboards para monitorização em tempo real.
Experiência prática em qualidade de dados, incluindo automação de controlos, monitorização e criação de dashboards. Forte compreensão de regras de qualidade de dados e capacidade de implementar processos de monitorização e alertas eficazes.
Conhecimento prático na ferramenta IBM Watson.x Data Intelligence é um fator preferencial.
Conhecimentos em ferramentas de automação e visualização de dados: Experiência com ferramentas como Power BI, Plotly ou outras ferramentas de Business Intelligence, com foco na criação de dashboards para monitorização em tempo real.
Programação: Competências sólidas em Python e SQL para a implementação de regras de qualidade de dados, automação de processos e integração com sistemas de monitorização.
Ter conhecimento prático em AI e ML são fatores preferenciais.
Capacidade de simplificar e comunicar conceitos técnicos: Habilidade para apresentar dados e métricas de qualidade de forma clara e acessível para públicos não técnicos, garantindo o alinhamento com os objetivos do negócio.
Forte orientação para a resolução de problemas: Abordagem proativa e estruturada para diagnosticar e corrigir problemas de qualidade de dados, contribuindo para a melhoria contínua dos processos.
Capacidade de trabalhar em ambiente dinâmico e acelerado: Demonstrar autonomia na gestão de múltiplos projetos, garantindo a entrega de resultados em tempo útil.
Foco no cliente e visão de negócio: Competência para alinhar iniciativas de qualidade de dados às prioridades estratégicas da organização, mantendo um forte enfoque nas necessidades do utilizador final.
Colaboração e trabalho em equipa: Habilidade para contribuir ativamente em equipas multidisciplinares, promovendo a partilha de conhecimento e a superação de desafios num ambiente colaborativo.

O que pode descobrir connosco?

Fazer parte de uma start-up tecnológica em crescimento
Diferentes âmbitos de projeto em diferentes sectores
Estrutura de remuneração justa e equitativa (Consultant Profile)
Formação e certificação
Gestão do percurso profissional
Mais de 30 parcerias

UNLEASH THE POWER OF YOUR CAREER

Pagamento: Até 2 000,00€ por mês

Localização do trabalho: Trabalho remoto híbrido em Lisboa

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