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ML Ops Engineer – Digital Solutions, Lousado
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Familiaridade com ferramentas de monitorização e acompanhamento de performance, como Grafana, e orquestração de workflows, como Airflow;
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Liderar iniciativas técnicas e atuar como referência em troubleshooting avançado. Experiência mínima de 5 anos em networking em ambientes complexos.
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ML Ops Engineer – Digital Solutions, Lousado

Continental -
Braga

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Detalhes da oferta

Período Integral
Há 8 horas

Qualificações

Graduação

Descrição completa da oferta

A Continental está à procura de um/a ML Ops Engineer para integrar a área de Digital Solutions, em Lousado. A função terá foco na transformação de modelos de machine learning em soluções escaláveis, robustas e prontas para ambientes de produção.

A Continental é uma empresa líder no fabrico de pneus e no desenvolvimento de soluções sustentáveis, seguras e convenientes para fabricantes automóveis, clientes industriais e consumidores finais. Fundada em 1871, a empresa está presente em 54 países e mercados.

Responsabilidades:
Desenhar e gerir pipelines de CI/CD para modelos de machine learning, desde o desenvolvimento até à produção;
Criar e manter infraestrutura escalável de ML em plataformas cloud, utilizando práticas de infrastructure-as-code;
Automatizar processos de deployment, monitorização e rollback, garantindo fiabilidade e reprodutibilidade;
Implementar monitorização e ciclos de feedback para acompanhar a performance dos modelos e promover melhoria contínua;
Colaborar com data scientists, data engineers e equipas multidisciplinares na integração de modelos de ML e normalização de workflows.

Requisitos:
Formação superior em Ciência, Engenharia, Matemática ou área relacionada;
Mais de 2 anos de experiência profissional como ML Ops Engineer;
Fortes competências de programação em Python e SQL;
Conhecimentos práticos de CI/CD e ferramentas de automação, como GitHub Actions;
Domínio de containerização e orquestração, incluindo Docker e Kubernetes;
Experiência prática em deployment e gestão do ciclo de vida de modelos de ML, com ferramentas como MLflow ou SageMaker;
Bons conhecimentos de plataformas cloud, como AWS ou Azure, e práticas de infrastructure-as-code;
Familiaridade com ferramentas de monitorização e acompanhamento de performance, como Grafana, e orquestração de workflows, como Airflow;
Sólida compreensão de práticas de software engineering e DevOps, incluindo testes, GitOps e padrões de desenho de CI/CD;
Experiência com metodologias Agile de gestão de projetos, como Scrum ou Kanban;
Perfil fiável, colaborativo e com estilo de trabalho estruturado e autónomo;
Proficiência em inglês, falado e escrito.

Oferta:
Integração num ambiente de trabalho internacional e desafiante;
Modelo de trabalho flexível;
Estilo de trabalho Agile e colaborativo;
Oportunidades contínuas de desenvolvimento pessoal e aprendizagem.

Diversidade e inclusão:
A Continental está comprometida em promover um local de trabalho onde todas as pessoas se sintam seguras, respeitadas e valorizadas. Todas as candidaturas são bem-vindas.

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