Sobre a Welvaart
Na Welvaart, criamos soluções tecnológicas centradas nas pessoas.
A nossa liderança próxima e cultura de evolução flexível potenciam o talento das equipas e elevam a qualidade das entregas.
Combinamos rigor, inovação e empatia para impulsionar projetos que transformam negócios e constroem relações de confiança duradouras.
Complementamos esta visão com uma oferta de Marketing Digital focada em performance, ajudando empresas a ganhar visibilidade, fortalecer a presença online e acelerar o crescimento com estratégias inteligentes e resultados mensuráveis.
Projeto
Iniciativa estratégica de modernização de plataforma de dados, focada na migração de Cloudera/Impala para Spark e Databricks, visando maior escalabilidade e resiliência.
Responsável por construir e otimizar pipelines e arquiteturas de Data Lake/DWH, garantindo performance, qualidade e governança para suportar analytics e decisão baseada em dados
Função
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Apache Spark e Databricks
- Participar ativamente em iniciativas de migração de tecnologia (Cloudera/Impala Databricks)
- Arquitetar soluções robustas de Data Lake e Data Warehouse
- Garantir disponibilidade, tolerância a falhas, e recuperação de pipelines
- Otimizar cargas de trabalho em Spark e SQL
- Melhorar eficiência de processamento e reduzir custos de infraestrutura cloud
- Aplicar boas práticas de performance tuning em ambientes distribuídos
- Implementar frameworks de data quality, validação e testing
- Criar mecanismos de monitorização, alertas e observabilidade
- Reduzir tempos de deteção e recuperação de incidentes
- Implementar e gerir políticas de acesso e governança com Unity Catalog
- Garantir compliance com standards de segurança e proteção de dados
- Promover a catalogação e discoverability de datasets
- Trabalhar com equipas multidisciplinares (data, negócio, IT)
- Traduzir requisitos de negócio em soluções de dados eficientes
- Entregar soluções alinhadas com objetivos estratégicos e operacionais
Estamos à procura de
- Experiência sólida em Data Engineering (3+ anos recomendado)
- Forte experiência com:
- Databricks
- Apache Spark
- SQL avançado
- Python
- Experiência com sistemas de dados distribuídos e processamento em larga escala
- Conhecimentos em:
- Data Lake / Data Warehouse architectures
- Modelação de dados
- Experiência com ambientes Linux e scripting (Bash)
- Azure Blob Storage
- Unity Catalog (ou equivalente em governance)
- Git (versionamento de código)
- Experiência prévia com
- Cloudera / Impala / Hive
- PL/SQL
- Ferramentas de BI (ex: MicroStrategy)
- Experiência em migrações de plataformas de dados
- Conhecimentos de DataOps / CI-CD para dados
O que pode descobrir connosco?
- Fazer parte de uma start-up tecnológica em crescimento
- Diferentes âmbitos de projeto em diferentes sectores
- Estrutura de remuneração justa e equitativa (Consultant Profile)
- Formação e certificação
- Gestão do percurso profissional
- Mais de 30 parcerias
UNLEASH THE POWER OF YOUR CAREER
Pagamento: Até 2 000,00€ por mês
Localização do trabalho: Trabalho remoto híbrido em Porto