16 melhores vagas de engenheiro do ambiente (m/f) para porto, p13 (Contratando agora!)

Investigador (m/f/d)
INEGI —Porto
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Gestor de Oficina (m/f/d)
Grupo Salvador Caetano —4000 Porto
- Período Integral
- Graduação
Operador de Armazém (M/F)
SISINT —Porto
Gestor de Operações Internas (M/F) – Porto – 409/2026
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Grupo Salvador Caetano —4000 Porto
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Salvador Caetano —4000 Porto
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Analista de Processos e Automação Inteligente (Low-code/AI) – M/F
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Grupo Salvador Caetano —Porto
- Período Integral
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Product Owner (m/f) - Ciberbit
Ciberbit —Porto
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Evoproject Engenharia e Climatizacao Lda —Porto
- 1 200 € - 1 800 € por mês
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Gestor de Projeto (m/f/d)
Salvador Caetano —4400 Vila Nova de Gaia
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Grupo Ibersol | Técnico de Compras (m/f/d) - Porto
Grupo Ibersol —Porto
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Outsystems Developer – Porto (m/f)
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Eng. Orçamentista - Metalomecânica (M/F) - Trofa
Metalogalva —Trofa
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Tipo da vaga Full time. A Midas é a empresa líder mundial em manutenção e serviços automóvel multimarca.
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A tua missão:

Se gostas da área de investigação, este desafio é para ti. Trata-se de uma posição dedicada a desenvolver investigação no âmbito do projeto LA/P/0079/2020- Laboratório Associado em Energia, Transportes e Aeroespacial, financiado pela Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT), com impacto na área da Inteligência Artificial Científica, da otimização e da modelação computacional em engenharia, visando acelerar a maturação tecnológica (TRL), a validação e a transferência de resultados científicos.

Principais Responsabilidades:

Aplicação de metodologias avançadas de Machine Learning, Deep Learning, modelos reduzidos e modelos orientados/informados por física a sistemas complexos de engenharia
Desenvolvimento e utilização de metodologias avançadas de IA científica, incluindo modelos substitutos, modelos generativos, modelos probabilísticos e técnicas de aprendizagem orientadas por dados e por física
Desenvolvimento de metodologias de otimização baseada em simulação, incluindo otimização Bayesiana, otimização sem derivadas, otimização multiobjetivo, calibração de modelos, identificação de parâmetros
Implementação de modelos de simulação, previsão, modelos computacionais acelerados por IA e gémeos digitais
Apoio à validação e maturação tecnológica (TRL) de resultados do projeto
Colaboração em equipas multidisciplinares e em múltiplas linhas de trabalho em paralelo
Produção de publicações científicas, software científico, ferramentas computacionais, relatórios técnicos e contributos para transferência de conhecimento

Consultar edital

O que está assegurado para ti:

Participação em projetos desafiantes e inovadores, com elevado impacto e com geração de valor para a Indústria
Oportunidade de desenvolvimento pessoal e profissional, num ambiente estimulante, informal e de incentivo e valorização de novas ideias
Contrato de trabalho com condições salariais ajustadas à experiência, qualificações e responsabilidade da função
Horário de trabalho flexível e uma cultura que valoriza a conciliação entre vida profissional e pessoal
Seguro de saúde e acesso a uma rede de parcerias e protocolos, orientados para o bem-estar individual
22 dias de férias, acrescidos de 5 dias extra por ano, incluindo o dia de aniversário

Requirements:

Doutoramento em Engenharia
Experiência em Machine Learning, Deep Learning, modelos reduzidos ou modelos orientados por física
Conhecimento em simulação numérica, modelação computacional, otimização ou gémeos digitais
Experiência em otimização baseada em simulação, incluindo otimização Bayesiana, otimização sem derivadas, calibração de modelos ou identificação de parâmetros
Domínio de Python e frameworks (PyTorch, TensorFlow, etc.)
Conhecimentos de HPC, computação científica, cloud computing, MLOps ou desenvolvimento de software científico
Produção científica e tecnológica relevante, incluindo publicações, software científico, ferramentas computacionais, relatórios técnicos, patentes ou contributos para transferência de conhecimento
Experiência na aplicação de metodologias de IA, otimização ou modelação computacional a casos-estudo das áreas de energia, transportes, aeroespacial, defesa, indústria resiliente, materiais ou estruturas
Pensamento crítico e orientação para resultados
Excelentes competências de comunicação escrita e oral
Capacidade de atuação em ambientes multidisciplinares e de trabalho em equipa
Autonomia e rigor científico
Domínio da língua inglesa, oral e escrita. O conhecimento da língua portuguesa será valorizado

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