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Porto

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Porto DATA DE INÍCIO: TBD PRAZO: ASAP

A CHRLY, fundada em 2023, é a primeira corporate startup da Fujitsu Portugal. Estamos focados em Ynovar o recrutamento Tech juntando o talento e a Ynovação!

A nossa missão é contratar tech talent que possam causar impacto na vida das empresas.

Faz parte da nossa cultura um equilíbrio entre a vida pessoal e profissional, a possibilidade de trabalhares de onde quiseres, reconhecimento pessoal e profissional.

Se és um Ynnovator e acreditas que a inovação pode ser um factor chave, então somos a empresa certa para ti.

Perfil do candidato:

Licenciatura ou Mestrado em Ciências da Computação, Engenharia ou experiência profissional equivalente.
Mais de 10 anos de experiência em serviços de dados AWS, com exposição a serviços de dados Azure.
Experiência com desenvolvimento de modelos de Infraestrutura como Código (por exemplo, Terraform) para implementação de plataformas.
Experiência demonstrada na liderança de projetos de migração e otimização de dados em larga escala.
Sólidos conhecimentos de programação em Python e SQL, com experiência em prototipagem e definição de normas de codificação.
Experiência com tabelas Iceberg e gestão eficiente de grandes volumes de dados.
Proficiência no desenho de soluções de dados escaláveis e eficientes na AWS, seguindo as melhores práticas de arquitetura e infraestrutura na nuvem.
Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow e AWS Step Functions.
Conhecimento de ferramentas ETL e experiência no trabalho com grandes volumes de dados, sendo valorizada a experiência com Kafka.
Capacidade comprovada para definir e aplicar normas de governação e segurança de dados.
Definir normas de engenharia de dados através da criação de provas de conceito (PoCs) e protótipos de qualidade de produção.
Responsável por estabelecer e otimizar pipelines CI/CD para cargas de trabalho de dados.
Familiaridade com Azure Databricks para tarefas de engenharia e análise de dados será considerada uma vantagem.
Dominío de Português e Inglês (nível C1 ou superior).

Valorizado:

Conhecimentos de Apache Flink, Kafka e outras tecnologias de dados em fluxo.
Certificação em AWS, Azure ou tecnologias semelhantes.
Experiência com Dataiku.

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