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Analytics Engineer

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Detalhes da oferta

Qualificações

Mestrado
Graduação

Descrição completa da oferta

Equipa: Analytics
Nível: Mid-Level, Senior
Escritórios: Lisboa, Braga

Na Xpand IT, a equipa de Analytics Engineering atua como ponte entre a engenharia de dados e as decisões de negócio. A missão da equipa é transformar requisitos complexos em soluções analíticas que guiam a jornada de dados dos nossos clientes. O foco é garantir que os dados não estão apenas acessíveis, mas devidamente limpos e modelados para gerar valor através de arquiteturas modernas e escaláveis.

Principais responsabilidades

Como Analytics Engineer, terás um papel central na transformação de dados brutos em conjuntos de dados organizados e prontos para análise. O teu foco será:

Desenhar e implementar modelos de dados eficientes (Star Schema, Snowflake) em ambientes Cloud e Lakehouse;
Desenvolver processos de transformação de dados utilizando SQL avançado e Spark (Databricks, Dataproc) para garantir escalabilidade;
Criar visualizações de dados e dashboards de alto impacto em ferramentas como Power BI ou Tableau que respondam a KPIs críticos;
Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados ao longo de todo o pipeline analítico;
Colaborar com equipas multidisciplinares para traduzir necessidades de negócio em especificações técnicas precisas, utilizando as melhores práticas de cada cloud provider.

Stacks:
Visualização: Power BI e/ou Tableau;
Modelação & transformação: SQL, Spark;
Microsoft: Azure Data Factory, Synapse, Microsoft Fabric;
Google Cloud: BigQuery, DataProc.
Requisitos
Formação académica

Licenciatura ou Mestrado em Gestão de Sistemas de Informação, Informática de Gestão, Engenharia ou áreas similares.

Modelagem de dados

Experiência sólida no desenho de modelos relacionais (normalizados e desnormalizados) e arquiteturas de data warehousing.

Analytics stack

Proficiência em ferramentas de visualização (Power BI/Tableau) e experiência consolidada em projetos de Business Intelligence.

SQL

Domínio de SQL avançado para análise, manipulação e transformação de grandes volumes de dados.

Multi-cloud ecosystem

Experiência prática em serviços de dados Azure (ADF, Synapse, Fabric) ou Google Cloud (BigQuery, DataProc) e plataforma Databricks.

Idiomas

Fluência obrigatória em Português e Inglês (escrito e falado).

Pontos extra:
Experiência em projetos de migração ou implementação em Microsoft Fabric;
Conhecimentos de Python ou Spark aplicados à engenharia de dados;
Experiência em levantamento de requisitos e contacto direto com o cliente;
Familiaridade com ferramentas de orquestração e transformação (ex: dbt, Airflow) e controlo de versões (Git).

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