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SENIOR DATA CENTER NETWORK ENGINEER (HÍBRIDO)
iTRTech Group —1050 Lisboa
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- Modelo Híbrido
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Senior Observability Engineer
Sourcing Trust, LDA —Lisboa
Desenvolver e manter plataformas de observabilidade utilizando ferramentas como *Dynatrace, Datadog, Grafana, PRTG* ou similares;
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Technical Project Engineer - Development
ENGIE —2770 Oeiras
Assegurar que os projetos são desenvolvidos em conformidade com os standards QHSE, princípios éticos e boas práticas globais da ENGIE.

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Nascemos em 2013, e prestamos serviços na área de tecnologias da informação.

Estamos à procura de Data Scientist para se juntar à nossa empresa, num dos nossos projetos, na área da energia, em Lisboa. Procuramos um Data Scientist com foco no desenvolvimento e manutenção de soluções de análise e processamento de dados em ambiente AWS Cloud. O profissional irá integrar uma equipa pequena e dinâmica, participando no desenvolvimento end-to-end de funcionalidades de dados, desde a definição da arquitetura e criação de provas de conceito até ao desenvolvimento, testes, deployment, monitorização e manutenção evolutiva das soluções em produção.

Tarefas:

Desenvolver funcionalidades de análise e processamento de dados em plataforma AWS.
Participar na definição da arquitetura, fluxos e processos de dados.
Desenvolver provas de conceito e evoluí-las para ambientes de produção.
Realizar testes, deployments e monitorização das soluções.
Efetuar debug e manutenção evolutiva das aplicações.
Documentar as funcionalidades desenvolvidas.
Apoiar extrações de dados e análises exploratórias.

Requisitos:

Entre 2 a 5 anos de experiência como Data Scientist ou Data Engineer.
Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia de Software ou similar.
Experiência em Python, nomeadamente manipulação e processamento de dados.
Experiência em SQL.
Experiência em programação e debugging.
Experiência com bases de dados relacionais e NoSQL.
Experiência no deployment de modelos e gestão do ciclo de vida de modelos.
Conhecimentos de metodologias Agile, JIRA e Confluence.
Inglês fluente.

Regime de trabalho:

Híbrido (3 vezes por semana no escritório).

Oferecemos:

Acesso ilimitado à Udemy;
22 dias de férias mais 3 dias e meio de tolerância por ano;
Seguro de saúde.

Se estiver interessado na oportunidade, faça o carregamento do seu CV.

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