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Analisar dados históricos de vendas, para identificar padrões e tendências.
Monitorizar preços de mercado em diferentes canais e localizações.
Construir, manter e atualizar modelos de pricing dinâmico que suportem decisões diárias de revenue management.
Desenvolver e aplicar modelos preditivos com machine learning (procura, sazonalidade, impacto de promoções).
Apoiar a equipa de gestão de frota e operações na definição de estratégias de alocação e otimização de recursos.
Criar dashboards e relatórios que suportem a tomada de decisão da gestão.
Contribuir para a definição de políticas comerciais e campanhas promocionais baseadas em análises de rentabilidade.

Formação superior em Engenharia, Matemática, Economia, Gestão, Estatística, Data Science ou áreas similares.
Domínio de Excel avançado e SQL para análise de grandes volumes de dados.
Conhecimentos em linguagens de programação (Python ou R) aplicados a análise de dados, estatística e machine learning.
Experiência com ferramentas de visualização de dados, Power BI, Looker ou similar.
Conhecimentos de inglês.
Experiência mínima relevante de 3 a 5 anos em funções pricing, revenue management, business analytics, data analysis ou similar.

Integração num Grupo sólido e credível, tendo em curso a implementação de vários projetos de crescimento.
Formação e possibilidade de desenvolvimento profissional e pessoal.
Oportunidade real de progressão de carreira, de acordo com o desempenho e as competências demonstradas.
Boas condições de trabalho e benefícios sociais (Seguro de Saúde e Seguro de Vida).