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Conhecimentos avançados de *Python aplicado a Machine Learning e Deep Learning*, incluindo NumPy, pandas, scikit-learn e frameworks como PyTorch ou TensorFlow;
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Data Scientist

Sourcing Trust, LDA
Lisboa

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Detalhes da oferta

Integral/Full-time

Qualificações

Mestrado
Graduação

Descrição completa da oferta

Sobre Nós:

Na Sourcing Trust, comprometemo-nos a fornecer soluções tecnológicas inovadoras, fiáveis e personalizadas que capacitam as empresas a prosperar num panorama digital em rápida evolução. Com foco na excelência, integridade e colaboração, construímos parcerias duradouras através da compreensão das necessidades únicas de cada cliente e da oferta de suporte especializado em todas as fases. A nossa equipa dedica-se a promover um ambiente de trabalho positivo e inclusivo, onde a contribuição de cada colaborador é valorizada, incentivando o crescimento contínuo, a aprendizagem e o sucesso partilhado. Junte-se a nós e faça parte de uma organização apaixonada, impulsionada pela inovação e pela excelência.

Sobre a vaga:

Estamos a recrutar um Senior Data Scientist para integrar um projeto internacional desafiante, num ambiente tecnológico dinâmico e orientado para a inovação.

Procuramos um profissional experiente em Data Science e Machine Learning, com capacidade para desenhar e implementar soluções analíticas avançadas, transformar dados em insights estratégicos e contribuir para decisões de negócio baseadas em informação.

O candidato ideal deverá combinar uma forte componente técnica com visão estratégica, capacidade de comunicação e experiência na orientação de equipas, garantindo a adoção de boas práticas e a entrega de soluções de elevado impacto.

Requisitos:

Licenciatura ou Mestrado em Matemática, Ciência de Computadores, Machine Learning, Data Science ou área relacionada;
Mínimo de 5 anos de experiência profissional em ambientes de Data Science, com experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de dados em produção;
Conhecimentos avançados de Python aplicado a Machine Learning e Deep Learning, incluindo NumPy, pandas, scikit-learn e frameworks como PyTorch ou TensorFlow;
Sólida experiência em estatística, desenho experimental e inferência causal;
Experiência comprovada no desenvolvimento e escalabilidade de modelos complexos de Machine Learning e Deep Learning;
Experiência com ferramentas de experimentação e monitorização de modelos, como MLflow, Weights & Biases ou Databricks ML;
Conhecimentos avançados de SQL para manipulação e processamento de grandes volumes de dados;
Conhecimentos sólidos de workflows MLOps, incluindo model registry, deployment, monitorização, gestão de drift e retraining;
Experiência com plataformas de Big Data, como Spark e Databricks, para otimização de treino e execução de modelos;
Experiência com plataformas cloud de Machine Learning, como Azure ML, Amazon SageMaker ou Google Vertex AI;
Capacidade de comunicar conceitos técnicos complexos a diferentes stakeholders;
Forte capacidade de mentoria, definição de standards e promoção de boas práticas técnicas;
Capacidade de estruturar problemas ambíguos e transformá-los em soluções práticas e executáveis;
Inglês fluente ou nível B2 ou superior.

Localização do trabalho: Trabalho remoto híbrido em Lisboa

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