Sobre Nós:
Na Sourcing Trust, comprometemo-nos a fornecer soluções tecnológicas inovadoras, fiáveis e personalizadas que capacitam as empresas a prosperar num panorama digital em rápida evolução. Com foco na excelência, integridade e colaboração, construímos parcerias duradouras através da compreensão das necessidades únicas de cada cliente e da oferta de suporte especializado em todas as fases. A nossa equipa dedica-se a promover um ambiente de trabalho positivo e inclusivo, onde a contribuição de cada colaborador é valorizada, incentivando o crescimento contínuo, a aprendizagem e o sucesso partilhado. Junte-se a nós e faça parte de uma organização apaixonada, impulsionada pela inovação e pela excelência.
Sobre a vaga:
Estamos a recrutar um Senior Data Scientist para integrar um projeto internacional desafiante, num ambiente tecnológico dinâmico e orientado para a inovação.
Procuramos um profissional experiente em Data Science e Machine Learning, com capacidade para desenhar e implementar soluções analíticas avançadas, transformar dados em insights estratégicos e contribuir para decisões de negócio baseadas em informação.
O candidato ideal deverá combinar uma forte componente técnica com visão estratégica, capacidade de comunicação e experiência na orientação de equipas, garantindo a adoção de boas práticas e a entrega de soluções de elevado impacto.
Requisitos:
- Licenciatura ou Mestrado em Matemática, Ciência de Computadores, Machine Learning, Data Science ou área relacionada;
- Mínimo de 5 anos de experiência profissional em ambientes de Data Science, com experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de dados em produção;
- Conhecimentos avançados de Python aplicado a Machine Learning e Deep Learning, incluindo NumPy, pandas, scikit-learn e frameworks como PyTorch ou TensorFlow;
- Sólida experiência em estatística, desenho experimental e inferência causal;
- Experiência comprovada no desenvolvimento e escalabilidade de modelos complexos de Machine Learning e Deep Learning;
- Experiência com ferramentas de experimentação e monitorização de modelos, como MLflow, Weights & Biases ou Databricks ML;
- Conhecimentos avançados de SQL para manipulação e processamento de grandes volumes de dados;
- Conhecimentos sólidos de workflows MLOps, incluindo model registry, deployment, monitorização, gestão de drift e retraining;
- Experiência com plataformas de Big Data, como Spark e Databricks, para otimização de treino e execução de modelos;
- Experiência com plataformas cloud de Machine Learning, como Azure ML, Amazon SageMaker ou Google Vertex AI;
- Capacidade de comunicar conceitos técnicos complexos a diferentes stakeholders;
- Forte capacidade de mentoria, definição de standards e promoção de boas práticas técnicas;
- Capacidade de estruturar problemas ambíguos e transformá-los em soluções práticas e executáveis;
- Inglês fluente ou nível B2 ou superior.
Localização do trabalho: Trabalho remoto híbrido em Lisboa
