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Senior Software Engineer - GenAI
Timestamp —1700 Lisboa
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AI Engineer (Machine Learning & Generative AI)
Amgen —Lisboa
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Senior Manager, Applied AI Engineering (AI Studio)
Amgen —Lisboa
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Oportunidades de carreira: AI Product Engineer | Lisboa/ Porto (4028)
NOS Comunicações —Lisboa
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Scrum Master, AI Studio
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Senior Software Engineer - GenAI

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O Grupo Timestamp agrega diversas empresas portuguesas líderes em soluções e serviços de TI em torno dos conceitos de excelência e partilha de conhecimento. Apostamos na liderança tecnológica, assente na qualidade do nosso serviço e soluções tecnológicas, suportadas na formação e certificação contínuas.

Procuramos um Engenheiro de Software sénior especializado em Inteligência Artificial Generativa (GenAI) e práticas de DevSecOps. O objetivo principal desta função é desenhar, implementar e liderar a automação integral do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC) do cliente, integrando ferramentas, assistentes de código e agentes autónomos de IA.

Esta pessoa será o braço executor da transformação tecnológica, garantindo que a IA é integrada de forma segura e eficiente desde o planeamento e escrita de código até aos testes e deployment.

Responsabilidades:

Implementação de Ferramentas de IA: Configurar, integrar e massificar o uso de assistentes de IA (ex: GitHub Copilot, Amazon Q, Cursor) e plataformas de agentes autónomos no dia a dia das equipas de engenharia.
Automação de Pipelines CI/CD: Desenvolver e otimizar pipelines através de técnicas de IA para deteção precoce de falhas, automação de deploys e orquestração inteligente.
Qualidade e Testes Autónomos: Implementar ferramentas de IA para geração automática de casos de teste, testes de regressão e criação de dados sintéticos (synthetic data).
Revisão de Código e Arquitetura Assistida: Integrar soluções de IA no processo de Code Review para garantir padrões de arquitetura, refatorização automática e deteção de code smells.
Segurança e DevSecOps: Garantir que as ferramentas de IA automatizam a análise de vulnerabilidades no código (SAST/DAST) sem comprometer a segurança de infraestruturas críticas.
Governação e Monitorização: Implementar barreiras de segurança (guardrails) para garantir o uso ético da IA, privacidade dos dados do cliente (evitando fugas de código em LLMs públicas) e controlo de custos das APIs de IA.

Requisitos base:

Experiência Sólida em DevSecOps / Plataformas: Experiência avançada em CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions), Cloud (AWS, Azure ou GCP) e infraestrutura como código (Terraform).
Experiência Prática com GenAI Aplicada: Domínio técnico na integração de APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, etc.), frameworks de agentes (LangChain, CrewAI, AutoGen) e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA.
Sólidos Conhecimentos de Engenharia de Software: Background robusto em desenvolvimento de software (Python, Java, Node.js ou similares) e padrões de arquitetura.
Foco em Segurança de Dados: Experiência em garantir a segurança e compliance no uso de IA (ex: configuração de modelos on-premise ou instâncias privadas na cloud para proteção de IP).
Mentalidade de Automação: Alguém focado em eliminar tarefas repetitivas e otimizar o Time-to-Market das equipas.

Beneficios para os colaboradores:

Seguro de saúde
Flexibilidade na rotina organizacional
Formação e certificações
Programa de Apoio ao Colaborador (em 5 áreas, incluindo psicologia)
Ofertas de Aniversário e Antiguidade
Happy Hour mensal
Portal de Benefícios com ofertas atrativas

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