Sobre Nós:
Na Sourcing Trust, comprometemo-nos a fornecer soluções tecnológicas inovadoras, fiáveis e personalizadas que capacitam as empresas a prosperar num panorama digital em rápida evolução. Com foco na excelência, integridade e colaboração, construímos parcerias duradouras através da compreensão das necessidades únicas de cada cliente e da oferta de suporte especializado em todas as fases. A nossa equipa dedica-se a promover um ambiente de trabalho positivo e inclusivo, onde a contribuição de cada colaborador é valorizada, incentivando o crescimento contínuo, a aprendizagem e o sucesso partilhado. Junte-se a nós e faça parte de uma organização apaixonada, impulsionada pela inovação e pela excelência.
Sobre a vaga:
Estamos a recrutar Senior e Mid Analytics Engineers para integrar um projeto internacional desafiante, num ambiente tecnológico dinâmico e orientado para a inovação.
Procuramos profissionais com experiência sólida em engenharia analítica, capazes de desenhar, implementar e otimizar soluções avançadas de dados, garantindo estruturas analíticas robustas, escaláveis e alinhadas com os objetivos de negócio.
O candidato ideal deverá combinar conhecimentos técnicos avançados em modelação de dados, pipelines analíticos e arquitetura de dados com capacidade de colaboração em equipas multidisciplinares, contribuindo para decisões estratégicas baseadas em dados.
Requisitos:
- Licenciatura em Data Science, Ciências da Computação, Analytics, Machine Learning ou área relacionada;
- Mínimo de 5 anos de experiência em ambientes de Data Analytics, com experiência comprovada na criação e implementação de soluções analíticas em produção;
- Experiência avançada em modelação de dados e arquitetura analítica, incluindo star schema, dimensional modeling, medallion architecture, gestão de evolução de schemas e desenho de semantic layers;
- Experiência na construção e otimização de modelos analíticos de larga escala, garantindo performance, consistência e governação;
- Conhecimentos sólidos de ferramentas de orquestração e automação de pipelines ELT/ETL, como Azure Data Factory, Apache Airflow, Microsoft Fabric ou Databricks Workflows;
- Domínio avançado de SQL, incluindo otimização de queries, partitioning, clustering e processamento de grandes volumes de dados;
- Experiência com Python estruturado, PySpark e Spark SQL para transformações avançadas de dados;
- Experiência na implementação de práticas CI/CD, controlo de versões e processos DevOps aplicados a pipelines de dados;
- Conhecimentos de frameworks de Data Quality, validação automatizada, monitorização e observabilidade de dados;
- Experiência com ferramentas de Data Governance, catalogação e lineage, como Microsoft Purview ou Unity Catalog;
- Experiência avançada em modelação analítica em Power BI, incluindo otimização DAX e desenho eficiente de modelos analíticos;
- Experiência com plataformas cloud de data warehousing e arquitetura de dados, como BigQuery, Snowflake, Azure Synapse, Delta Lake, ADLS ou Redshift;
- Capacidade de compreender dependências entre sistemas e impacto das decisões técnicas na arquitetura global de dados;
- Inglês fluente ou nível B2 ou superior.
Localização do trabalho: Trabalho remoto híbrido em Lisboa
