A Continental está a recrutar um/a Data Engineer para integrar a área de R&D Digital Solutions, em Lousado, com modelo de trabalho flexível.
A Continental é uma empresa global do setor automóvel e uma das principais fabricantes de pneus, desenvolvendo soluções sustentáveis, seguras e convenientes para fabricantes automóveis, clientes industriais e consumidores finais.
Nesta função, a pessoa selecionada irá desempenhar um papel importante na construção e otimização de plataformas e pipelines de dados que suportam soluções baseadas em IA para clientes globais de frotas.
Responsabilidades:
Desenhar, construir e manter pipelines de dados escaláveis para processamento em tempo real e batch;
Trabalhar com dados de IoT e telemática provenientes de pneus e veículos conectados;
Desenvolver e gerir plataformas de dados cloud;
Otimizar workflows para desempenho, escalabilidade e eficiência de custos;
Implementar processos de qualidade, validação e governação de dados;
Garantir conformidade com requisitos de segurança e privacidade, incluindo RGPD;
Colaborar com Data Scientists e MLOps Engineers na entrega de datasets fiáveis;
Apoiar serviços end-to-end de IA e machine learning;
Contribuir para soluções analíticas que melhorem a segurança, reduzam custos e prolonguem o ciclo de vida dos pneus;
Acompanhar e orientar engenheiros mais juniores;
Rever trabalho técnico e promover boas práticas;
Organizar sessões de partilha de conhecimento.
Requisitos:
Formação superior em Engenharia Informática, Tecnologias de Informação, Engenharia, Matemática ou área relacionada;
Mais de 2 anos de experiência como Data Engineer;
Fortes competências de programação em Python e SQL;
Experiência em data pipelining, nomeadamente com Airflow;
Experiência prática com big data e frameworks de processamento distribuído, como Spark, Databricks, Hadoop, Kafka ou DBT;
Conhecimento sólido de modelação de dados e bases de dados relacionais, NoSQL e time-series;
Familiaridade com data versioning e lineage tracking;
Experiência com metodologias Agile, como Scrum ou Kanban;
Capacidade de trabalho em equipa;
Estilo de trabalho estruturado, autónomo e organizado;
Bons conhecimentos de inglês falado e escrito.
Será valorizado:
Experiência em equipas internacionais;
Experiência com dados de IoT, telemática ou mobilidade conectada;
Conhecimentos de MLOps, machine learning ou analytics avançado;
Experiência em ambientes cloud e plataformas de dados escaláveis.
Oferta:
Modelo de trabalho flexível;
Integração num ambiente de trabalho internacional e desafiante;
Participação em projetos digitais ligados a mobilidade conectada e soluções para frotas globais;
Estilo de trabalho colaborativo;
Oportunidades contínuas de desenvolvimento, promoção de talento e formação;
Oportunidade de contribuir para soluções digitais com impacto em segurança, eficiência e sustentabilidade;
Integração numa organização global.
Diversidade e inclusão:
A Continental promove um ambiente de trabalho onde todas as pessoas se sintam seguras, respeitadas e valorizadas.
A empresa acolhe candidaturas de diferentes perfis e experiências, promovendo uma cultura inclusiva e colaborativa.
