6 melhores vagas de senior .net developer para parede (Contratando agora!)

DATA ENGINEER / PROGRAMADOR FULL STACK (HÍBRIDO)
iTRTech Group —1050 Lisboa
- 2 500 € - 2 700 € por mês
- Modelo Híbrido
Junior Cybersecurity Presales
Thales —1050 Lisboa
- Período Integral
- Mestrado
Sales Force Reporting
Mondelēz International —Lisboa
- Período Integral
- Modelo Híbrido
Expert Manager, Software Engineering (Full Stack)
Bain & Company Inc —Lisboa
- Período Integral
Head of Customer Success – Continental Europe
Hubexo —Lisboa
Candidatura rápida
Mid-level Software Engineer
Xpandit —Lisboa
- Modelo Híbrido

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Desenvolver e manter aplicações com recurso a C#. Capacidade de análise de requisitos e pensamento lógico para resolução de problemas;

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DATA ENGINEER / PROGRAMADOR FULL STACK (HÍBRIDO)

iTRTech Group
1050 Lisboa

Candidate-se agora

Detalhes da oferta

2 500 € - 2 700 € por mês

Descrição completa da oferta

DATA ENGINEER / PROGRAMADOR FULL STACK (HÍBRIDO LISBOA)

Empresa portuguesa contrata para trabalho Híbrido

Localização: Lisboa – Tagus Park

É necessário que os candidatos para a vaga já estejam em Portugal

Modelo de Trabalho: Híbrido – 60% presencial no escritório (Tagus Park)

Requisitos de Idioma: Português Fluente (obrigatório)

️Tempo de experiência: Senior (5+ anos)

Contrato: B2B

Rate Between €2500 - 2700 RV

Instruções: Envie seu currículo, em português, e certifique-se de incluir todas as habilidades e experiências que atendam aos requisitos da oportunidade. Isso aumentará significativamente suas chances de sucesso.

O seu desafio

Será responsável pelo desenvolvimento de aplicações e soluções de engenharia de dados, participando na conceção de arquiteturas escaláveis, construção de pipelines de dados e otimização de processos de integração e processamento de grandes volumes de informação.

Terá ainda um papel importante na implementação de boas práticas de desenvolvimento, qualidade de software e automatização de processos.

Requisitos Obrigatórios

Mínimo de 5 anos de experiência em Data Engineering com forte componente de desenvolvimento.
Experiência sólida em desenvolvimento de aplicações .NET (C#).
Experiência na criação e manutenção de pipelines de dados utilizando Apache Spark e Databricks.
Conhecimentos avançados em:
Entity Framework
Dagster
Hangfire
Delta Lake
AutoLoader
Bons conhecimentos de Python e SQL.
Experiência na conceção de arquiteturas de dados escaláveis.
Conhecimentos de processos ETL e otimização de desempenho.
Experiência com práticas de CI/CD.
Conhecimentos de monitorização e observabilidade de soluções de dados.

O perfil ideal

Procuramos um profissional que combine competências de desenvolvimento Full Stack com uma forte experiência em Engenharia de Dados.

É alguém com capacidade analítica, orientado para a qualidade, que gosta de resolver problemas complexos, desenhar soluções robustas e trabalhar com tecnologias modernas num ambiente colaborativo e desafiante.

Valoriza boas práticas de desenvolvimento, automação, escalabilidade e melhoria contínua.

Antes de se candidatar, confirme se responde "Sim" à maioria destas questões:

Possui pelo menos 5 anos de experiência em Data Engineering?
Tem experiência profissional em desenvolvimento com C#/.NET?
Já desenvolveu pipelines de dados utilizando Apache Spark e Databricks?
Trabalhou com Delta Lake, AutoLoader, Dagster ou Hangfire?
Possui conhecimentos sólidos de Python e SQL?
Tem experiência na implementação e otimização de processos ETL?
Já trabalhou com práticas de CI/CD?
Tem disponibilidade para trabalhar em regime híbrido no Tagus Park?
Possui português fluente?

Se respondeu "Sim" à maioria destas questões, esta oportunidade poderá ser indicada para si.

Candidate-se enviando o seu CV atualizado. Para aumentar as suas hipóteses de sucesso, destaque no currículo todas as tecnologias, projetos e experiências relevantes para esta função.

Palavras-chave para constarem no currículo:

Data Engineer, Full Stack Developer, .NET, C#, Apache Spark, Databricks, Python, SQL, Entity Framework, Dagster, Hangfire, Delta Lake, AutoLoader, Data Engineering, Big Data, ETL, Data Pipelines, CI/CD, Arquitetura de Dados, Monitorização, Desenvolvimento de Software, Escalabilidade, Lisboa, Tagus Park, Híbrido

#SI

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