9 melhores vagas de técnico de mecânica (m/f/d) para maia (Contratando agora!)

Líder Técnico - Digitalização e Análise de Dados (m/f/d)
INEGI —Porto
- Doutoramento
- Mestrado
Candidatura rápida
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Técnico de AVAC - TRM e/ou Fluorados (M/F/D) - Porto
MOTA-ENGIL —Porto
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Técnico Após-Venda COBUS (m/f/d)
Grupo Salvador Caetano —Porto
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Líder Técnico – Impacto e Tolerância ao Dano (m/f/d)
INEGI —Porto
- Doutoramento
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- Mestrado
After Sales Service Manager | Hyundai (m/f/d)
Grupo Salvador Caetano —4000 Porto
- Período Integral
- Graduação
Mecatrónico Automóvel (m/f/d) - Cascais
Grupo Salvador Caetano —Porto
- Período Integral
Técnico Após-Venda COBUS
Salvador Caetano —4400 Vila Nova de Gaia
Pintor Automóvel (m/f/d)
Salvador Caetano —4480 Vila do Conde
Há 14 dias

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Gestor de Contrato (M/F/D) - Perafita
MAKEEN Energy SA —Perafita
Escolaridade mínima ao nível de Licenciatura em Engenharia Mecânica ou áreas similares (obrigatório); Assegurar o interface e comunicação entre a empresa e o…
1 900 € - 2 200 € por mês
Candidatura rápida
Consultor de Serviço (m/f/d)
Grupo Salvador Caetano —Vila Nova de Gaia
Código INR/INE RHN/R/26/4586/2. Tipo da vaga Full time. Bem-vindo ao universo Caetano. É um eterno curioso por descobrir novas formas de deslumbrar o cliente.

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Líder Técnico - Digitalização e Análise de Dados (m/f/d)

INEGI -
Porto

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Detalhes da oferta

Há 14 dias

Qualificações

Doutoramento
Mestrado

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A tua missão:

Procuramos um Líder Técnico - Digitalização e Análise de Dados para integrar a equipa de Materiais e Estruturas Compósitas no âmbito dos projetos INNOMAT, AtlanticHAPS e EcoSmartech, projetos financiados pelo P2030, cofinanciado pela União Europeia, através do Compete2030.

O INNOMAT é um projeto de I&D em copromoção financiado pelo Portugal 2030, centrado no desenvolvimento de uma nova geração de materiais compósitos e laminados multifuncionais, sustentáveis e inteligentes, para aplicação nos setores da mobilidade e do habitat.

O AtlanticHAPS visa desenvolver, fabricar e validar um sitema HAPS (High-Altitude Pseudo Satellite) para missões de observação remota, comunicações críticas e recolha de dados científicos.

O EcoSmartech visa desenvolver um processo inteligente e sustentável de co-injeção (sandwich injection) que permita a reintegração de elevadas percentagens de resíduos poliméricos em componentes de elevado valor acrescentado, sem comprometer a qualidade estética e funcional da superfície visível.

Principais Responsabilidades:

Liderança técnica de uma equipa dedicada a executar atividades de digitalização de produtos e processos em materiais compósitos
Apoiar tarefas de execução relacionadas com o desenvolvimento de modelos de simulação, modelos para análises de dados usando técnicas de IA, preparação de gémeos digitais e atividades semelhantes
Apoiar tarefas de execução relacionadas com o desenvolvimento de sistemas de adquisição de dados, sistemas de monitoração de processos e estruturas
Participar na prospeção e preparação de propostas de projetos associados a atividades de digitalização
Promover a valorização das atividades da equipa mediante a preparação de publicações, e participações em conferencias

O que está assegurado para ti:

Participação em projetos desafiantes e inovadores, com elevado impacto e com geração de valor para a Indústria
Oportunidade de desenvolvimento pessoal e profissional, num ambiente estimulante, informal e de incentivo e valorização de novas ideias
Contrato de trabalho com condições salariais ajustadas à experiência, qualificações e responsabilidade da função
Horário de trabalho flexível e uma cultura que valoriza a conciliação entre vida profissional e pessoal
Seguro de saúde e acesso a uma rede de parcerias e protocolos, orientados para o bem-estar individual
22 dias de férias, acrescidos de 5 dias extra por ano, incluindo o dia de aniversário

Requirements:

Mestrado ou Doutoramento em Engenharia Mecânica
Experiência em modelação matemática e simulação computacional (Essencial)
Experiência em programação (Python, Julia, etc), ferramentas ML, analise dados (Essencial)
Experiência em ferramentas de simulação em geral por exemplo Abaqus® ou Ansys® (bónus)
Conhecimentos básicos de materiais compósitos e os processos associados (bónus)
Conhecimentos em sistemas de adquisição de dados, IoT, sensores (bónus)
Conhecimentos ou experiência em gestão de projetos (bónus)
Publicações científicas existentes serão valorizadas
Espírito de iniciativa, sentido de responsabilidade, organização, autonomia, resiliência e fortes competências interpessoais
Boas capacidades de comunicação escrita e verbal, com capacidade para explicar claramente os conceitos técnicos
Facilidade em apresentar os resultados aos membros da equipa, ou mentores
Experiência de trabalho em ambiente de equipa e/ou liderança de equipas
Domínio da língua inglesa e portuguesa, oral e escrita

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