A Continental está a recrutar um/a Data Scientist - Senior para integrar a área de Digital Solutions, em Lousado, com modelo de trabalho flexível.
A Continental é uma empresa global do setor automóvel e uma das principais fabricantes de pneus, desenvolvendo soluções sustentáveis, seguras e convenientes para fabricantes automóveis, clientes industriais e consumidores finais.
Nesta função, a pessoa selecionada estará envolvida na transformação de dados em soluções inteligentes e escaláveis, desenvolvendo modelos avançados de data science com impacto em produtos digitais para clientes globais de frotas.
Responsabilidades:
Liderar projetos técnicos de desenvolvimento, incluindo definição de âmbito, desenho de conceito e provas de conceito;
Reportar o progresso dos projetos aos stakeholders;
Desenhar e desenvolver modelos de data science para resolver problemas complexos de clientes;
Conduzir provas de conceito para avaliar viabilidade e escalabilidade;
Construir e implementar modelos validados em soluções prontas para produção;
Garantir robustez, manutenção e gestão do ciclo de vida dos modelos;
Trabalhar com stakeholders de negócio para compreender requisitos;
Facilitar workshops e traduzir temas técnicos para linguagem clara e acessível;
Colaborar com MLOps Engineers e Data Engineers na execução de projetos orientados por dados;
Transformar dados em insights acionáveis e soluções produtivas;
Acompanhar e orientar Data Scientists mais juniores;
Rever trabalho técnico e promover boas práticas;
Organizar sessões de partilha de conhecimento.
Requisitos:
Formação superior em Engenharia Informática, Tecnologias de Informação, Engenharia, Matemática ou área relacionada;
Mais de 4 anos de experiência como Data Scientist;
Fortes competências de programação em Python e SQL;
Conhecimentos sólidos de machine learning e IA, incluindo aprendizagem supervisionada, não supervisionada, deep learning e time-series;
Domínio de plataformas cloud e big data;
Competências avançadas em análise exploratória de dados e dashboarding;
Experiência prática com ferramentas de data engineering, como Airflow;
Conhecimento sólido de práticas de MLOps e deployment de modelos;
Experiência com metodologias Agile, como Scrum ou Kanban;
Capacidade de trabalho em equipa;
Estilo de trabalho estruturado, autónomo e organizado;
Inglês fluente, falado e escrito.
Será valorizado:
Experiência em projetos de mobilidade conectada, frotas ou IoT;
Experiência com modelos em ambiente produtivo;
Experiência em equipas internacionais e multidisciplinares;
Capacidade para comunicar resultados técnicos a públicos não técnicos;
Experiência em soluções digitais baseadas em IA para otimização de segurança, eficiência e desempenho.
Oferta:
Modelo de trabalho flexível;
Integração num ambiente de trabalho internacional e desafiante;
Participação em projetos digitais ligados a mobilidade conectada e soluções para frotas globais;
Estilo de trabalho Agile e colaborativo;
Contacto com equipas multidisciplinares e stakeholders internacionais;
Oportunidades contínuas de desenvolvimento, promoção de talento e formação;
Integração numa organização global.
