A CHRLY, fundada em 2023, é a primeira corporate startup da Fujitsu Portugal. Estamos focados em Ynovar o recrutamento Tech juntando o talento e a Ynovação!
A nossa missão é contratar tech talent que possam causar impacto na vida das empresas.
Faz parte da nossa cultura um equilíbrio entre a vida pessoal e profissional, a possibilidade de trabalhares de onde quiseres, reconhecimento pessoal e profissional.
Se és um Ynnovator e acreditas que a inovação pode ser um factor chave, então somos a empresa certa para ti.
Prévia experiência em:
- Executar análises avançadas para extrair valor dos dados;
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Trabalho de análise descritiva à análise preditiva;
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Realizar o pré-processamento de dados estruturados e não estruturados;
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Criar modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina;
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Apresentar informações usando técnicas de visualização de dados;
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Propor soluções e estratégias para os desafios do negócio.
Experiência necessária:
- Experiência comprovada como Cientista de Dados;
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Mais de 2 anos de experiência em ciência de dados executar projectos de pesquisa em ambientes de negócios;
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Mais de 2 anos de experiência em linguagem de script de dados (por exemplo, SQL, Phyton);
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Fortes habilidades de resolução de problemas com ênfase no desenvolvimento de produtos;
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Conhecimento de SQL e Python.
Habilidades que serão uma mais valia:
- Licenciatura em Tecnologias de Informação ou áreas similares. Pós-graduação em Ciência de Dados ou outro campo quantitativo é preferencial;
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Certificações do Azure e/ou da AWS;
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Experiência no uso de ferramentas de business intelligence (por exemplo, PowerBI) e estruturas de dados (por exemplo, Hadoop);
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Boa capacidade de trabalho em equipa;
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Foco no cliente e na entrega;
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Boas habilidades de Liderança e Comunicação;
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Experiência com metodologias Agile/Scrum/Waterfall;
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Capacidade de analisar, organizar e planear;
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Alto sentido de proatividade, responsabilidade e autonomia;
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Requisitos Linguísticos: Fluente em Português e Inglês – obrigatório.
O intervalo salarial para esta posição varia entre 28k-35k brutos anuais, dependendo das qualificações e experiência do candidato demonstradas durante o processo de entrevista.