Responsabilidades Principais
- Desenvolver um Data Warehouse usando Oracle Database 19c Enterprise Edition.
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Codificar em PL/SQL para movimentação e transformação de dados, além de relatórios.
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Criar relatórios complexos para áreas como Risco, Finanças e Regulatório.
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Colaborar com usuários de negócio para entender necessidades e fluxos de dados.
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Modernizar sistemas legados (refatoração para mais desempenho e escalabilidade).
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Seguir boas práticas de desenvolvimento da empresa (código limpo, manutenível).
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Otimizar SQL e PL/SQL, usando recursos avançados como:
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Paralelismo
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Partitioning
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Compressão
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Funções analíticas
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Analisar e melhorar performance com ferramentas como ASH (Active Session History) e Real-Time SQL Monitoring.
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Participar de modelagem de dados, usando Kimball, Data Vault ou 3NF.
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Trabalhar de forma ágil, participar de revisões de design e orientar outros devs.
✅ Requisitos Obrigatórios
- Experiência sólida (5+ anos) com Oracle SQL e PL/SQL.
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Conhecimento de modelagem de dados, tanto dimensional (Kimball) quanto normalizada (3NF).
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Domínio de SQL avançado: funções analíticas, queries hierárquicas, joins complexos etc.
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Experiência com tuning e troubleshooting usando ferramentas da Oracle (ex.: AWR, ASH).
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Perfil proativo e detalhista, com boas habilidades de comunicação em inglês.
➕ Diferenciais (não obrigatórios, mas valorizados)
- Experiência no setor financeiro ou segurador.
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Conhecimento de Git (controle de versões).
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Saber programar em Python.
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Experiência com Oracle APEX (Oracle Application Express) para aplicações web.
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Interesse em produtos financeiros complexos (como derivativos).
O que procuram em termos de perfil
- Alguém técnico e experiente, mas também capaz de interagir com o negócio.
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Perfil colaborativo, que goste de trabalhar em equipa ágil.
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Capacidade de analisar problemas complexos e pensar em soluções escaláveis.
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Interesse (ou background) no setor financeiro, especialmente em temas regulatórios.
Conclusão
Esta vaga é ideal para alguém com:
- Sólida experiência com Oracle (SQL e PL/SQL);
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Experiência em Data Warehousing e modelagem de dados;
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Habilidade para otimizar performance e lidar com grandes volumes de dados;
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Interesse ou experiência no setor financeiro/regulatório.
